법무부의 연구에 따르면, 입법 및 법 집행에 AI를 적용하는 데 여전히 많은 어려움과 장애물이 존재하며, 데이터가 분산되어 있고 표준화가 부족하며 시스템 간 통합 및 상호운용성이 미흡해 통합된 국가 법률 데이터 생태계가 아직 구축되지 않은 것으로 나타났다.

빅데이터 활용과 인공지능 적용 역시 여전히 실험 단계에 머물러 있으며, 법률 문서의 기안, 심사, 검사, 검토 등 전 과정에 걸쳐 동기화되어 시행되고 있지 않다.

팜 꽝 히에우 법무부 정보기술국장은 “법률 실무에서 AI를 적용하는 데 있어 정확성과 신뢰성 측면에서 여전히 도전과제가 있다”고 밝혔다.

빅데이터 활용과 인공지능 적용은 여전히 실험 단계에 머물러 있으며, 법률 문서의 기안, 평가, 검사, 검토 등 전 과정에 걸쳐 동기화되어 시행되고 있지 않다.

법률 관련 데이터 소스와 일부 전문 데이터베이스의 현황에 대한 초기 평가에서도, 법률 데이터의 분산과 상호연결성 부족으로 인해 법률 시스템을 종합적으로 파악하는 데 어려움이 있는 것으로 나타났다.

법무부는 현재 '법률 빅데이터 데이터베이스 구축'과 '입법 및 집행에 AI 적용' 등 두 개의 프로젝트를 최종 확정하기 위해 의견을 수렴 중이다.

법무부는 법률 문서, 판례, 판결, 입법 자료, 행정 절차, 피드백 및 권고사항 등 데이터를 통합해 국가 데이터 인프라로서의 대규모 법률 데이터베이스 구축을 목표로 하고 있다.

응우옌 타인 띤 법무부 차관에 따르면, 법률 데이터는 필수 기반이며, 인공지능은 지적 동력, 디지털 법률 플랫폼은 혁신적 해결책이다. 데이터 및 인공지능 분야의 인재 양성은 데이터 기반 거버넌스 사고의 개혁과 밀접하게 연계되어 있다.

목표는 국가 법률 데이터베이스를 재구성하고, 모든 법률 문서 데이터를 표준화하여 기계가 읽을 수 있는 표준 형식으로 제공하는 것이다. 법률 문서 기안과 관련된 모든 과정과 파일이 디지털화될 예정이다.

중앙 집중식 법률 데이터 웨어하우스를 구축하고, 국가 법률 지식 그래프를 형성해 지능형 검색, 분석, 활용, 디지털 기술 적용을 지원함으로써 법률 기안 및 시행 업무에 기여할 계획이다.

특히, 이러한 주요 방향을 추진함에 있어 개방형 민관협력(PPP) 방식을 도입함으로써, 베트남 기술 기업들이 공공 부문에만 국한되지 않고 참여할 수 있는 공간이 마련될 것으로 기대된다.

 부이 타인 민 민간경제발전연구위원회(위원회 IV) 사무국 부국장은 성장 모델 혁신이 법률 시스템에 새로운 요구를 제기하고 있다고 밝혔다.

법률 분야의 빅데이터와 AI는 디지털 제도 인프라로 자리매김해야 하며, 이는 법 집행의 병목을 해소하는 동시에 디지털 법률 비즈니스 및 서비스의 새로운 모델을 여는 역할을 해야 한다.

민 부국장은 시민과 기업의 관점에서 분석하며, 오늘날 법률 접근 및 집행의 병목은 단순히 정보 부족에 그치지 않고, 규정을 올바른 행동으로 저비용으로 전환할 수 있는 능력에도 있다고 지적했다.

시민들은 일상 언어로 쉽고 명확하며 검증 가능한 답변을 통해 법을 이행할 수 있기를 절실히 원한다. 기업들은 각자의 비즈니스 상황, 업종, 위치, 준수 위험에 맞춘 답변을 신속히 받아 기회를 포착할 수 있어야 한다.

쭈 티 호아 법무부 법과학연구소 부소장은 데이터 인프라 구축과 AI의 국가 관리 적용이 AI 생성, 빅데이터 등 전례 없는 기술 도입 시 법적 장애에 직면하고 있다고 지적했다.

샌드박스 메커니즘은 데이터 인프라 모델과 AI 알고리즘을 테스트해 입법 과정에 공식적으로 반영하기 전 문서 기안 및 검토를 지원하는 핵심 장치다.

그러나 관리자와 실무자들의 실수에 대한 두려움과 주저를 극복하려면, 테스트 과정에서의 책임과 면책에 대한 명확한 규정이 필요하다.

쩐 티 홍 한 호찌민시 법무국 부국장은 중앙부터 지방까지 포괄적으로 통합된 법률 데이터베이스를 구축하고, 데이터 구조, 기술 표준, 데이터 갱신 및 정제 메커니즘을 표준화해 정확성, 완전성, 청결성, 활용성, 일관성, 공유성을 확보해야 한다고 제안했다.