베트남이 국내 환자 1만 명 이상의 갑상선 결절 초음파 영상 3만 장 이상을 모아 AI 기반 갑상선암 진단 연구용 데이터베이스를 처음으로 구축했다.
베트남인 환자 1만 명 이상의 갑상선 결절 초음파 영상 3만 장 이상이 수집·정리돼 인공지능(AI) 연구·개발을 위한 데이터베이스로 구축됐다.
이 데이터베이스는 의사의 위험도 평가, 갑상선암 선별 및 진단 지원을 목표로 한다. 11월 14일 베트남 중북부 타인호아(Thanh Hóa)성에서 열린 세계 당뇨병 예방·관리의 날 기념 학술대회에서 국립내분비병원 부원장인 판 흐엉 즈엉(Phan Hướng Dương) 부교수는 이번 데이터베이스가 베트남에서 처음으로 베트남 국내 환자군을 대상으로 구축된 대규모 갑상선 결절 초음파 영상 데이터셋이라고 강조했다. 즈엉 부원장은 이 데이터셋이 해당 연구 분야에서 세계적으로도 큰 규모에 속하는 것으로 평가된다고 밝혔다. 베트남인 전용 데이터베이스 개발은 영상 진단 분야에서 AI 모델을 연구·훈련·평가하는 기반을 마련한다는 점에서 중요한 의미가 있다. 이를 통해 기술 도구들이 베트남 환자군에 대한 적용 가능성을 검증할 수 있는 여건도 마련된다.
갑상선암은 가장 흔한 내분비계 암이다. 신규 발생 건수는 베트남을 포함한 여러 나라에서 증가 추세를 보이고 있다. 국제암연구기관(GLOBOCAN)이 발표한 2022년 자료에 따르면, 갑상선암은 베트남에서 발생 빈도가 높은 암 가운데 6위를 차지했다. 성별로 보면 여성에서 5위, 남성에서 15위에 해당한다. 이번 연구 결과는 의사들이 악성 의심 징후를 식별하고, 위험도를 단계별로 분류하며, 적절한 전문적 판단을 내리는 데 도움을 줄 것으로 기대된다. 연구가 계속 발전한다면 AI 활용 기술은 선별 검사의 질을 높이고 조기 발견을 앞당기는 한편, 불필요한 의료 개입을 줄이는 데도 기여할 것으로 전망된다.